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紡織行業數據處理過程中大數據技術的選擇與應用

發表時間:2017/3/15

文 | 劉佩全

 

紡織行業擁有經濟運行數據、海關進出口數據、企業生產經營數據、產業集群的經濟運行數據、市場價格數據、電商平臺以及經濟信息資訊等各類行業數據信息,這些數據能夠從宏觀上反映行業的運行態勢。紡織行業開展行業運行數據的統計分析工作已有多年,簡單的數據統計分析經驗已經很豐富,但要說清多種數據之間的相關性,依靠傳統的BI技術和統計分析方法相對困難。大數據技術Hadoop可以很好地解決紡織行業海量數據的處理、計算、存儲以及挖掘等問題,再結合隨機森林、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹、線性回歸等數學統計算法,有助于探索紡織行業大數據處理的最佳方案,在紡織大數據中找到影響市場發展、價格等的關鍵因素,從而為整合紡織行業數據提供保障,為行業發展和政策制定提供借鑒和參考。



 

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